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【2024年12月17日発表】ANA今週のトクたびマイル情報と次週予想

マイレージ(Mailage)

ANAの「今週のトクたびマイル」の路線が12月17日に発表されました。本記事では、発表された対象路線の詳細と、前回予想した路線がどれだけ的中したかの答え合わせを行います。また、次回の対象路線についても、過去の傾向をもとに個人的な予想をしてみたいと思います。今後も予想精度を高めながら、皆さんの旅行プラン作りの一助になれるよう取り組んでいきます。

今週のトクたびマイルとは

「今週のトクたびマイル」は、ANAが提供するお得な国内線特典航空券サービスで、通常より少ないマイル数で航空券を取得できる点が魅力です。

主な特徴

  • 少ないマイルで利用可能: 通常の国内線特典航空券は片道5,000マイルからですが、「今週のトクたびマイル」では片道3,000マイルから利用できます。
  • 対象路線と期間: 毎週火曜日の正午(12:00)に対象路線と必要マイル数が発表されます。予約・発券期間は水曜日の午前0時から翌週火曜日までの1週間で、搭乗期間は木曜日から翌週水曜日までの1週間です。
  • ウェブ限定サービス: 予約はANAウェブサイト、ANAアプリ、またはANAマイレージクラブアプリのみで可能です。

購入方法

購入方法については、画像付きの説明を下記の記事にまとめていますので、ぜひご参照ください。

今週のトクたびマイル(12月19日〜12月25日搭乗分)

今回の「トクたびマイル」では、前回と同様、合計30路線が対象となりました。特に、羽田発着便と大阪発着便、さらに沖縄(那覇)便が多く設定されている印象です。必要マイル数も比較的少なく、手軽に使える路線が多いのが特徴。マイルを効率よく活用できる絶好のチャンスではないでしょうか。

対象路線必要マイル対象路線必要マイル
東京(羽田)秋田3000大阪(伊丹)松山3000
小松熊本
大阪(関西)札幌(新千歳)4000
札幌(新千歳)4000青森
女満別新潟
函館札幌(新千歳)稚内3000
岡山秋田
山口宇部岡山4000
米子静岡
徳島名古屋(中部)札幌(新千歳)4000
高松長崎
鹿児島沖縄(那覇)岩国4000
石垣6500新潟6500
大阪(関西)沖縄(那覇)4000長崎五島福江3000
石垣5000福岡小松4000

前回の予想と答え合わせ

今回の「トクたびマイル」では、28路線を予想し、結果は30路線と想定より2路線多い結果となりました。
的中は 10路線 で、的中率は 33%。前回の26%から若干の改善が見られました。

注目すべきポイントとして、 長崎便 が久しぶりに出現した点は大きな収穫です。反面、 大阪(伊丹)便 の多さに対し、予測することができなかったのは今後の課題と言えます。

的中した路線については 赤でマーキング し、今後の精度向上に向けて、出現傾向を引き続き分析していきます。次回の予想では、特定エリアや路線のパターンをより詳細に見直し、50%の的中率を目指して取り組んでいきたいと思います。

対象路線対象路線
東京(羽田)稚内大阪(関空)札幌(新千歳)
札幌(新千歳)沖縄(那覇)
小松大阪(神戸)沖縄(那覇)
中部札幌(新千歳)釧路
大阪(関空)女満別
徳島青森
広島秋田
岡山中部(名古屋)松山
山口宇部宮崎
福岡沖縄(那覇)宮崎
大分石垣
石垣長崎壱岐
大阪(伊丹)宮崎五島福江
熊本対馬
【予想】2024年12月19日〜12月25日搭乗分

次週のトクたびマイル予想(12月26日から1月1日搭乗分)

次週の「トクたびマイル」対象路線を、過去の出現傾向と主要空港ごとの実績から 30路線 予想しました。各空港の内訳は以下の通りです。

  • 羽田:9路線
  • 大阪:6路線(伊丹2、関空2、神戸2)
  • 新千歳:5路線
  • 中部:4路線
  • 那覇:4路線
  • 長崎:2路線

今回は 2023年度の出現実績 を基に、同じ路線の 連続出現はない という前提で選択しました。

出現傾向を細かく分析することで、的中率向上を目指しています。次回の結果を楽しみにしつつ、引き続き路線の出現パターンや法則を探っていきたいと思っています。

対象路線対象路線
東京(羽田)オホーツク紋別札幌(新千歳)釧路
根室中標津女満別
稚内函館
中部富山
高知広島
広島中部(名古屋)新潟
福岡松山
大分福岡
宮古宮崎
大阪(伊丹)仙台沖縄(那覇)松山
宮崎福岡
大阪(関西)札幌(新千歳)宮崎
石垣石垣
大阪(神戸)札幌(新千歳)長崎対馬
沖縄(那覇)壱岐
【予想】2024年12月26日〜1月1日搭乗分

最後に

今回発表された「今週のトクたびマイル」の路線と、次回の予想をまとめました。

現状、的中率50%をコンスタントに出せることを目標とし、まずは過去のデータを徹底的に見直していく予定です。路線ごとの出現頻度や傾向を分析し、より精度の高い予測モデルを構築していきたいと思います。

今後も、分析を重ねながら読者の皆さまに有益な情報を提供できるよう努めて行きたいと思います。